{"id":"marketing-mix-modeling","title":"마케팅 믹스 모델과 예산 가정","category":"마케팅","kind":"method","persona_ids":["brand-marketer","performance-marketer","market-researcher"],"summary":"채널별 지출과 성과, 관련 변수를 사용하여 기여도·반응 곡선·예산 배분을 추정하는 모델링 접근입니다.","concepts":["입력: 성과 지표, 채널별 데이터와 교란을 고려할 통제 변수를 정리합니다.","모형: 지연·포화 효과와 사전 지식을 반영한 추정 분포를 검토합니다.","결과: 기여도·불확실성·반응 곡선을 함께 읽고 배분 가정을 비교합니다."],"application":"Google Meridian의 설명을 참고하여 집계 수준, 지표 정의와 인과 가정을 먼저 기록합니다. 모델 적합성과 불확실성을 확인한 뒤 예산 시나리오를 의사결정 자료로 사용합니다.","limitations":"모형 출력은 가정과 입력 데이터에 의존합니다. 관측 데이터의 상관관계만으로 인과 효과가 보장되지 않으며 추정 최적 예산이 실제 매출을 보장하지 않습니다.","directions":["측정 우선: 데이터 품질과 인과 가정의 취약점을 확인합니다.","배분 우선: 검증된 범위 안에서 시나리오별 예산 선택을 비교합니다."],"sources":[{"title":"An introduction to Meridian","publisher":"Google","url":"https://developers.google.com/meridian/docs/basics/meridian-introduction","edition":"2026-10-08 열람본","region":"Google의 공개 MMM 방법 안내","checked_at":"2026-10-08","reuse":"원문을 재배포하지 않는 독립 요약입니다. 적용 제안은 운영자 편집입니다."}],"revision":1,"updated_at":"2026-10-08T00:00:00.000Z","review":{"status":"source-checked-editorial","expert_reviewed":false},"editorial_note":"직무 연결·적용 제안·판단 방향은 운영자 편집이며 현업 전문가 검증을 받지 않았습니다.","version":"kb-f5c741560b803c24","links":{"document":"/knowledge/marketing-mix-modeling","markdown":"/knowledge/marketing-mix-modeling.md","api":"/api/v1/knowledge/marketing-mix-modeling"},"trust":"reference-data","kind_label":"방법"}